حلول الذكاء الاصطناعي

حلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة للمؤسسات
قرارات ذكية

استخدم البيانات والأتمتة لتحقيق أقصى درجات الكفاءة التنافسية لشركتك.

العرض المباشر

اختبر محرك الاستدلال الخاص بالمؤسسات.

anzaforge-engine v2.4.0
رمز/ثانية:0
التأخير:0ms
جاهز

اختر نموذجاً وشغل مطالبة لرؤية المحرك في العمل.

يتوافق تماماً مع
نظامك الحالي

لا فائدة من "العقل الذكي" إذا كان منعزلاً. نحن نصمم طبقات واجهة برمجة تطبيقات آمنة تقوم بفحص وقراءة وكتابة البيانات مباشرة في أنظمتك الهامة.

واجهات برمجة تطبيقات مرنة
تفيير 256 بت
الوصول القائم على الأدوار
Oracleأتمتة ERP
SAPسلسلة التوريد
Salesforceذكاء CRM
Microsoft 365عمليات سير العمل
Custom SQLالبيانات القديمة
Mobile Appsالاستدلال الطرفي

لماذا تبني حلاً مخصصاً؟

أدوات الذكاء الاصطناعي العامة رائعة للعصف الذهني، ولكنها خطيرة على بيانات الشركات. نحن نبني محركات آمنة وخاصة تملكها أنت.

نماذج اللغة الكبيرة العامة

ChatGPT, Claude, Gemini (العامة)

  • يتم إرسال البيانات إلى خوادم الولايات المتحدة/الاتحاد الأوروبي (خطر GDPR/NDMO)
  • معرفة عامة، لا يوجد سياق للشركة
  • عرضة للهلوسة في حقائق محددة
  • تسعير الدفع لكل رمز يتسع بشكل سيئ
موصى به

جوهر Anzaforge الخاص

نماذج مخصصة مضبوطة بدقة (Llama 3 / Mistral)

  • سيادة بيانات بنسبة 100% (في الموقع / سحابة خاصة)
  • مدرب على عقودك ورسائلك الإلكترونية وبياناتك الخاصة
  • بنية RAG لدقة قائمة على الحقائق
  • تكلفة بناء لمرة واحدة، حد أدنى للمصاريف التشغيلية
دليل خطوة بخطوة

كيف نبني ذكاءك الاصطناعي المخصص

نظرة شفافة على كيفية تحويل بياناتك الخام إلى أصل ذكاء مملوك لك.

المرحلة 1: الاكتشاف

رسم خريطة لذكاء بياناتك

نحن لا نكتفي فقط بـ "إضافة ذكاء اصطناعي". نحن نقوم بتدقيق صوامع البيانات الحالية لديك (Salesforce ، SQL ، PDFs) لتحديد أهداف الأتمتة ذات القيمة العالية.

النتيجة: مخطط الهندسة المعمارية
المرحلة 2: التدريب

عملية الضبط الدقيق

نأخذ نموذجاً أساسياً مفتوح المصدر (مثل Llama 3) ونعيد تدريبه خصيصاً على لهجة صناعتك وقاعدة معرفة شركتك.

النتيجة: "عقل" مخصص v1.0
المرحلة 3: المحاذاة

الأمان والسيادة

نحن نضع "حواجز حماية" لمنع الهلوسة وفرض قواعد الامتثال الخاصة بك بصرامة. البيانات لا تغادر أبداً نطاقك المحدد.

النتيجة: نموذج متوافق مع SOC2
المرحلة 4: النشر

بنية تحتية خاصة

نقوم بتغليف النموذج (Docker/Kubernetes) ونشره في سحابتك الخاصة أو خوادمك المحلية للحصول على زمن انتقال منخفض للغاية.

النتيجة: نقاط نهاية API للإنتاج

تنفيذ مثبت

انظر كيف تحقق حلول الذكاء الاصطناعي لدينا عائداً ملموساً على الاستثمار في الصناعات الرئيسية.

تحليل دراسة حالة

فينتك والخدمات المصرفية

مراقبة المعاملات في الوقت الفعلي وتقييم المخاطر باستخدام خوارزميات كشف الشذوذ.

99.8%
كشف الاحتيال
-85%
وقت المعالجة
لنعمل معاً

فلنبنِ رؤيتك.

فلناقش مشروعك ونحول رؤيتك إلى واقع. احصل على عرض سعر خلال 24 ساعة.